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【央视新闻客户端】

　　据多位知情人士及一份内部备忘录透露，两年多前，英伟达首席执行官黄仁勋曾提出愿景，计划打造一项可与亚马逊云科技（AWS）抗衡的云计算服务；如今，英伟达已放弃与这类企业的直接竞争，并于上周对公司云计算团队进行了重组。

　　知情人士称，上周发布的一份员工备忘录通报了此次重组计划，英伟达云计算部门负责人及数位相关高管被调任新职，另有部分高管离职。

　　备忘录显示，2023 年从Meta加盟英伟达、直接向黄仁勋汇报的高管Alexis Black Bjorlin，计划在公司内部调任新岗位。英伟达目前正将旗下数百人规模的云计算团队，并入由高级副总裁Dwight Diercks执掌的工程与运营部门，Diercks同时也向黄仁勋汇报工作。

　　备忘录及该部门内部人士均表示，这支名为DGX Cloud的团队今后将优先满足英伟达工程师对自家芯片的需求 —— 这些芯片主要用于开源人工智能模型的开发，不再以向外部企业客户销售云计算服务为核心目标。

　　作为重组的一部分，英伟达较新推出的云计算服务DGX Cloud Lepton也将并入工程团队。该服务原本旨在帮助云服务供应商，在英伟达运营的交易平台上挂牌出售闲置的英伟达服务器算力，但自推出以来，业务推进速度始终较为缓慢。

　　2023 年 3 月，黄仁勋在英伟达年度旗舰开发者与客户大会上，首次推出了 DGX Cloud服务。这项业务的初衷是为英伟达开辟新的收入来源，同时助力公司与人工智能开发者建立直接合作关系 —— 此前这类开发者主要通过亚马逊云科技、谷歌、微软等云服务商租赁英伟达芯片。

　　英伟达当时的核心卖点是，相较于云服务商对芯片的配置方案，通过 DGX Cloud服务使用的芯片性能表现更优。

　　事实上，英伟达当时已察觉到潜在风险：随着谷歌、微软、亚马逊等企业纷纷自研人工智能芯片，市场对英伟达芯片的依赖度可能下降，客户或将被这些替代产品分流。而与人工智能开发者建立直接合作关系，正是英伟达应对这一风险的对冲策略。

　　至少在理论层面，该计划具备巨大潜力。英伟达当时还高调宣传了 ServiceNow、SAP、Amdocs等早期客户。为打造这项云计算服务，英伟达先是向主流云服务商租赁服务器，再按照自身严苛标准完成定制化改造，之后再转租给人工智能开发者使用。

　　战略重心的冲突

　　多位该部门内部人士表示，DGX Cloud团队一直面临客户增长乏力的困境。另有知情人士指出，由于 DGX Cloud服务实际部署在亚马逊云科技等多家云服务商的数据中心，技术支持工作面临诸多阻碍 —— 针对某一家数据中心的故障修复方案，往往无法适用于其他云服务商的机房。

　　一位知情人士透露，黄仁勋始终不愿大举扩张这项业务，以免触怒亚马逊云科技等核心客户 —— 这些企业都是英伟达芯片的采购大户。不仅如此，英伟达还通过多种财务支持方式，扶持 CoreWeave、Lambda 等新兴云服务商，而这些企业的业务范围与 DGX Cloud形成了直接竞争。

　　英伟达曾向投资者承诺，这项新兴云计算业务未来有望创造 1500 亿美元的年收入，这一规模超过了亚马逊云科技当前的年营收。但今年早些时候，英伟达已逐步缩减了该业务的投入力度。

　　尽管谷歌等企业试图抢占市场份额，但英伟达在人工智能芯片市场的绝对主导地位依然稳固。目前，亚马逊云科技已大幅下调其自研 Trainium 人工智能芯片的租赁价格，同时正与主要使用英伟达芯片的人工智能开发企业 OpenAI 洽谈合作，推动对方同时采用 Trainium 芯片。此外，Meta也在考虑斥资数十亿美元采购谷歌的TPU。

　　这些科技企业之间的业务联系盘根错节，另一例证是：英伟达如今已成为亚马逊云科技、谷歌等云服务商的 “大客户”—— 它向这些企业租赁了大量搭载英伟达芯片的服务器。英伟达一方面尝试将部分服务器算力转租给 DGX Cloud客户，另一方面也利用这些服务器开展各类人工智能模型的研发工作，覆盖机器人技术、自动驾驶技术等多个领域。

　　英伟达曾公开表示，计划在未来几年内投入 260 亿美元，用于租赁此类服务器。

　　英伟达发言人对此表示：“我们将持续投入 DGX Cloud服务，为前沿研发工作提供世界级的基础设施支撑，同时为云服务合作伙伴提供助力其发展的软件技术支持。我们的核心目标始终是通过试点和培育 DGX Cloud服务，探索如何更好地为生态合作伙伴打造系统解决方案，这一战略方向不会改变。”

电商物流如何应对订单激增与效率平衡，随着电商交易规模持续扩大，物流体系面临订单量波动大、时效要求高、成本控制难等多重挑战。尤其在促销节点，单日订单量可能突破常态数倍，这对仓储调度、运输网络和末端配送提出更高要求。如何通过科学规划与技术手段实现效率与成本的平衡，今天英脉物流就带大家来了解电商物流如何应对订单激增与效率平衡。

电商物流的效率起点在于仓储网络的合理分布。头部企业通常采用“中心仓+区域仓+前置仓”的三级体系，覆盖全国主要消费区域。例如，某头部平台在长三角、珠三角等制造业基地设立中心仓，负责全品类分拨；在省会城市布局区域仓，处理高频次商品；而在社区、便利店设置前置仓，实现当日达或小时级配送。这种分层模式既能降低运输半径，又能通过动态库存分配减少缺货风险。此外，自动化仓储设备的应用（如AGV机器人、立体库）可提升分拣效率30%以上，缩短订单处理周期。

电商物流的运输环节需根据商品属性灵活选择模式。对于生鲜、3C等高价值商品，采用“干线运输+同城配送”直连模式，通过冷链车辆或电动车实现端到端管控；而对于服饰、家居等标品，则依托第三方物流网络进行多点分拨，降低单程运输成本。例如，某平台通过算法优化运输路径，将跨省干线运输的平均耗时压缩至18小时，并结合实时路况调整路线，避免拥堵导致的延误。同时，多式联运（如铁路+公路）的引入，也在部分线路实现成本降低20%。

“最后一公里”始终是电商物流的痛点。传统人力密集的配送方式难以应对订单暴增场景，而智能调度系统的应用正在改变这一现状。通过大数据预测订单密度，系统可动态分配骑手任务，优化取送顺序并减少空驶率。例如，某平台在618大促期间，利用AI算法将骑手接单效率提升40%，同时通过“共享骑手”机制整合外部运力，缓解高峰期人手短缺问题。此外，社区自提柜、驿站代收等模式的普及，也为用户提供了灵活的取件选择，降低配送压力。

电商物流的竞争本质是服务体验的比拼。从下单到签收的全链路需实现透明化追踪，用户可通过APP实时查看包裹状态，减少因信息不对称引发的投诉。同时，逆向物流（如退换货）的效率直接影响复购率。部分企业通过设立独立的退件中心，实现“72小时极速退款+48小时重新发货”，将退货处理周期缩短50%。此外，针对偏远地区，采用“航空+快递”组合方案，确保偏远区域也能享受标准化服务。

英脉物流：英脉物流，成立于2004年，总部位于上海，专注于国内第三方物流服务领域，致力于成为世界五百强公司首选物流合作伙伴。在供应链解决方案、仓配一体、电商入仓、电商整体托管、冷链、快速消费品领域具有丰富的物流运作经验和高标准的信息管理作业体系。